Das Modell errechnet Wort für Wort die wahrscheinlichste Fortsetzung. Es kennt Sprache aus Milliarden Texten, versteht aber keinen Auftrag im menschlichen Sinn.

„Schreib mir eine Glückwunschkarte zum 70. Geburtstag meiner Tante.“ Das erste ChatGPT von 2022 war genau das.

Klingt sicher, auch wenn es falsch liegt. Jede Antwort muss gelesen und geprüft werden.

„Thinking“-Sprachmodelle denken erst, dann antworten sie: Sie zerlegen die Frage in Schritte, rechnen oder folgern Zwischenergebnisse, prüfen sie und verwerfen Irrwege. Immer noch nur Text, aber mit Bedenkzeit.

„Welcher Stromtarif ist bei 3.200 kWh im Jahr günstiger: 14 Cent je kWh mit 180 Euro Grundpreis oder 17 Cent mit 60 Euro? Und ab welchem Verbrauch kippt es?“ Das Modell rechnet beide Wege, vergleicht und erklärt den Kipppunkt.

Denkt nur mit dem, was in der Frage steht und was es gelernt hat. Es schaut nichts nach und tut nichts. Was heute passiert ist, weiß es nicht.

Das Modell bekommt Werkzeuge: Websuche, Ihre Dokumente, Kalender, Datenbanken, Schnittstellen zu anderen Programmen. Es holt sich, was es nicht weiß.

„Was kostet die Bahnfahrt morgen nach Berlin, und passt sie zu meinem Kalender?“ Oder: „Fasse die drei PDF-Dateien aus dem Elternbeirat zusammen.“

Quellen können falsch oder manipuliert sein. Das Modell liest alles, auch Anweisungen, die jemand in eine Webseite versteckt hat.

Der Agent bekommt ein Ziel, macht einen Plan, führt Schritt für Schritt aus, schaut sich das Ergebnis an und bessert nach. Eine Schleife statt einer Antwort.

„Finde ein Hotel in Regensburg für den 14. November unter 120 Euro mit Parkplatz und fülle die Buchung aus.“ Der Agent sucht, vergleicht, klickt, trägt ein und hält vor dem Bezahlen an.

Ein Lauf kann minutenlang dauern und Geld kosten. Ohne Haltepunkte macht er auch Unsinn mit großer Ausdauer.

Nicht ein Agent macht alles, sondern mehrere mit klaren Rollen: einer recherchiert, einer schreibt, einer prüft, einer koordiniert. Wie ein Projektteam, nur aus Software.

Ein Vertriebsteam: Marie schreibt die Kampagne, Roland pflegt die Kontakte, Carsten bereitet die Gespräche vor. Jeder kennt seinen Teil, zusammen ergibt es den Ablauf.

Je mehr Agenten, desto mehr Übergaben. Ohne klare Rollen und einen Chef, der Konflikte entscheidet, reden sie aneinander vorbei.

Das Team bleibt. Die Agenten haben Namen, Zuständigkeiten, Gedächtnis, Werkzeuge und Zugänge. Sie arbeiten Missionen über Wochen ab, auch nachts, und melden sich, wenn sie eine Entscheidung brauchen.

Ein Veranstaltungsteam: Anmeldungen annehmen, Teilnehmerlisten pflegen, Erinnerungen verschicken, am Morgen danach den Bericht vorlegen. Jede Woche, ohne Anstoß.

Braucht Regeln, Rechte und Protokolle wie ein echtes Team: Wer darf was sehen, was senden, wer trägt die Verantwortung?

Das System erkennt selbst, was zu tun ist, setzt sich Ziele innerhalb seiner Leitlinien und arbeitet dauerhaft. Der Mensch erfährt das Ergebnis, nicht den Weg.

Eine Software-Fabrik: Kunden wünschen sich eine Funktion, das System plant, baut, prüft und liefert sie aus. Der Mensch legt fest, was nie passieren darf, und testet das Ergebnis.

Heute Experimente, keine Alltagsware. Die Fachwelt rät: Stufe 6 mit Haltepunkten statt Stufe 7 ohne. Verantwortung lässt sich nicht an Software abgeben.